Text copied to clipboard!
Заглавие
Text copied to clipboard!Водещ учен по данни
Описание
Text copied to clipboard!
Търсим Водещ учен по данни, който да се присъедини към нашия екип и да ръководи стратегически инициативи, свързани с анализа на данни, машинното обучение и изкуствения интелект. Идеалният кандидат ще има задълбочени познания в статистиката, програмирането и бизнес анализа, както и опит в изграждането на мащабируеми модели и решения, базирани на данни.
Като Водещ учен по данни, вие ще играете ключова роля в трансформирането на сурови данни в ценна информация, която подпомага вземането на решения на високо ниво. Ще работите в тясно сътрудничество с екипи от инженери, анализатори и бизнес лидери, за да идентифицирате възможности за оптимизация и иновации чрез използване на съвременни технологии и алгоритми.
Вашите отговорности ще включват проектиране и внедряване на сложни модели за машинно обучение, анализ на големи набори от данни, създаване на визуализации и представяне на резултатите пред заинтересованите страни. Ще бъдете отговорни и за поддържането на най-добрите практики в науката за данни, както и за наставничество на по-малко опитни членове на екипа.
Необходим е опит с инструменти като Python, R, SQL, както и с платформи за обработка на големи данни като Hadoop, Spark или подобни. Очакваме също така отлични комуникационни умения и способност за превеждане на технически резултати на разбираем език за нетехническа аудитория.
Ако сте мотивиран професионалист с аналитично мислене и страст към данните, който иска да работи върху иновативни проекти и да има реално въздействие върху бизнеса, тази позиция е за вас.
Отговорности
Text copied to clipboard!- Разработване и внедряване на модели за машинно обучение
- Анализ на големи и сложни набори от данни
- Създаване на визуализации и отчети за заинтересованите страни
- Сътрудничество с инженери и бизнес екипи
- Наставничество и обучение на по-малко опитни учени по данни
- Идентифициране на възможности за оптимизация чрез данни
- Изграждане на прототипи и тестване на хипотези
- Поддържане на най-добри практики в науката за данни
- Превеждане на технически резултати на разбираем език
- Участие в стратегическо планиране, базирано на данни
Изисквания
Text copied to clipboard!- Магистърска или докторска степен в областта на компютърните науки, статистиката или подобна
- Минимум 5 години опит в областта на науката за данни
- Отлично владеене на Python, R и SQL
- Опит с платформи за големи данни като Hadoop или Spark
- Задълбочени познания в машинното обучение и статистическото моделиране
- Умения за визуализация на данни с инструменти като Tableau или Power BI
- Силни аналитични и критични мисловни умения
- Опит в работа с облачни платформи (AWS, GCP, Azure)
- Добри комуникационни и презентационни умения
- Способност за работа в екип и управление на проекти
Потенциални въпроси за интервю
Text copied to clipboard!- Какъв е вашият опит с машинното обучение?
- Можете ли да опишете проект, в който сте използвали големи данни?
- Какви инструменти използвате за визуализация на данни?
- Как подхождате към почистването и подготовката на данни?
- Какви са най-големите предизвикателства, с които сте се сблъсквали в науката за данни?
- Как обяснявате сложни модели на нетехническа аудитория?
- Какви облачни платформи сте използвали и за какво?
- Какви езици за програмиране владеете и на какво ниво?
- Как поддържате знанията си актуални в бързо развиващата се област?
- Какво ви мотивира да работите в сферата на науката за данни?
